Les missions du poste
Akkodis, est un acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons la transformation digitale de nos clients à travers quatre services : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Nous co-créons et imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société.
Présents dans 30 pays, nos 50 000 experts en IT et en ingénierie allient expertise technologique et connaissance sectorielle pour bâtir un avenir durable, portés par une culture d'inclusion et de diversité.
Akkodis en France, ce sont près de 9.000 experts répartis sur l'ensemble du territoire, des collaborateurs partageant des valeurs fortes d'honnêteté, de respect, d'équité et d'inclusion. Notre engagement : leur permettre au quotidien d'être eux-mêmes au travail, et acteurs de leur vie et de leur développement au sein d'Akkodis.
Akkodis est une entreprise handi-engagée et inclusive. Tous nos postes sont ouverts aux handicaps et à la diversité. Tous différents, tous compétents !
Akkodis est la marque technologique de The Adecco GroupLa ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région et recrute un MLOps Engineer en CDI. En tant que MLOps Engineer, vous serez intégré(e) au sein d'une équipe rattachée au pôle IT Data, où vous participerez au développement et à l'optimisation de solutions IA. Votre mission principale consiste à automatiser et à déployer des modèles de machine learning dans un environnement cloud, tout en garantissant la performance et la sécurité des systèmes.
Responsabilités principales :
* Développer et maintenir des pipelines CI/CD pour l'intégration et le déploiement continu des modèles de machine learning.
* Surveiller et gérer les performances des modèles en production, avec une attention particulière à la sécurité et à la conformité.
* Collaborer avec les équipes de data science pour automatiser le déploiement des modèles et optimiser les processus de traitement des données.
* Gérer l'infrastructure cloud (AWS, Azure, Google Cloud) et les environnements nécessaires au déploiement des modèles.
* Implémenter des solutions de gestion des versions pour les modèles et les données.
* Proposer des architectures techniques en intégrant les principes d'agilité, d'intégration et de déploiement continu, en anticipant les besoins de scalabilité.
* Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps et assurer une veille technologique autour des architectures data et IA.
Environnement de travail :
Vous évoluerez dans un contexte technique innovant, au sein d'une équipe interdisciplinaire orientée data et IA. L'approche agile et collaborative favorisera l'échange et la montée en compétences. Vous interagirez avec des experts en data science, DevOps, et software engineering, tout en participant à la mise en place de plateformes IA et à l'automatisation des process de déploiement.
Le profil recherché
Issu(e) d'une formation supérieure en informatique, data science ou domaine connexe, vous justifiez d'une minimum de 5 années d'expérience en développement logiciel orienté objet, notamment en Python et SQL. Vous maîtrisez les outils CI/CD (Jenkins, GitLab CI), la gestion de conteneurs (Docker, Kubernetes), ainsi que les plateformes cloud (AWS, Azure, Google Cloud). Une connaissance des frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch), des principes MLOps et des bonnes pratiques DevOps est attendue.
Vous avez un sens du service, une curiosité technique, une capacité à vulgariser et à travailler en équipe. Des compétences en sécurité informatique, gestion des bases de données, analyse des logs et gestion de configuration (Ansible, Terraform) seront appréciées. L'intérêt pour la data science et l'aisance relationnelle sont des atouts majeurs.
Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.
Compétences requises
- Python
- SQL