Software DevOps Engineer H/F - 33

Akkodis, est un acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons la transformation digitale de nos clients à travers quatre services : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Nous co-créons et imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société.

Présents dans 30 pays, nos 50 000 experts en IT et en ingénierie allient expertise technologique et connaissance sectorielle pour bâtir un avenir durable, portés par une culture d'inclusion et de diversité.



Akkodis en France, ce sont près de 9.000 experts répartis sur l'ensemble du territoire, des collaborateurs partageant des valeurs fortes d'honnêteté, de respect, d'équité et d'inclusion. Notre engagement : leur permettre au quotidien d'être eux-mêmes au travail, et acteurs de leur vie et de leur développement au sein d'Akkodis.



Akkodis est une entreprise handi-engagée et inclusive. Tous nos postes sont ouverts aux handicaps et à la diversité. Tous différents, tous compétents !



Akkodis est la marque technologique de The Adecco GroupLa ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région et recrute un(e) Software DevOps Engineer / DevOps en CDI. Ce poste s'inscrit au sein d'une équipe spécialisée en IT Data, dédiée à la conception et à la gestion de plateformes IA, avec pour mission principale l'industrialisation et l'optimisation des environnements Cloud et On-Premise.



Responsabilités principales :

* Automatiser et optimiser les processus de déploiement des applications logicielles dans des environnements Cloud et On-Premise.
* Administrer et superviser les clusters Kubernetes ainsi que les ressources de calcul GPU/CPU pour la plateforme IA.
* Mettre en oeuvre l'infrastructure as code pour industrialiser le déploiement des environnements hors production et production.
* Déployer et configurer des outils de CI/CD (Jenkins, GitLab CI, CircleCI) pour les applicatifs IA.
* Assurer le monitoring avancé et l'observabilité afin de garantir la haute disponibilité des services IA et la performance des systèmes.
* Piloter la consommation des ressources cloud et on-premise dans une démarche FinOps pour rationaliser les coûts liés à l'IA.
* Accompagner les équipes MLOps dans l'adoption des meilleures pratiques DevOps et réaliser une veille technologique sur les solutions innovantes.
* Résoudre les incidents et participer à l'analyse des causes racines dans les environnements de développement, test et production.



Environnement de travail :

Vous évoluerez au sein d'une équipe CT-IA rattachée au pôle IT Data, dans un contexte technique avancé orienté intelligence artificielle. La méthodologie adoptée favorise la collaboration entre les équipes DevOps et MLOps, avec une forte interaction autour de l'industrialisation, de l'automatisation et de l'optimisation des ressources. L'environnement intègre les dernières technologies Cloud, infrastructure as code, conteneurisation, et monitoring avancé pour garantir la performance et la sécurité des plateformes IA.