Stage - Data Analyst Paiement Fractionne H/F - 33

Cdiscount est une aventure du numérique français. Passée en 20 ans d'une start-up bordelaise au leader français du e-commerce, l'entreprise n'a eu de cesse de répondre aux attentes de ses clients. L'objectif ? Rendre possible l'accès aux biens (high-tech, électroménager, vins, décorations ou encore les jouets) et aux services (énergie, offres de voyages ou forfaits téléphoniques) au plus grand nombre en construisant une économique numérique, européenne, inclusive et responsable. Avec audace et engagement, les collaborateurs de Cdiscount oeuvrent tous les jours pour proposer grâce à la technologie et l'innovation, une expérience client riche, humaine et fluide.
Depuis 2011, l'entreprise offre une vitrine aux PME/TPE en France et à l'étranger et accompagne leur digitalisation grâce à sa marketplace. Ce qui lui permet de proposer plus de 60 millions de produits à ses 9 millions de clients.
Conservant l'agilité de son modèle et forte de son positionnement de leader français, Cdiscount construit chaque jour le e-commerce d'aujourd'hui et de demain.
Cdiscount en chiffres :
* 4 Mds € de Volume d'affaires en 2019
* 20 millions de visiteurs uniques par mois
* 60 millions de références
* 2 000 collaborateurs
* 560 000 m² d'entrepôt logistique
* 70% de trafic sur mobile
* Plus de 60 métiers représentésAu sein de l'équipe data de la direction produit paiement, tu contribueras directement au pilotage du système d'octroi du paiement fractionné en production et l'analyse des comportements clients.
Surveiller et piloter l'octroi en production du paiement en 4 fois
* Réaliser un monitoring quotidien du système d'octroi : taux d'acceptation, volumes, erreurs techniques, cohérence des indicateurs.
* Vérifier la conformité des résultats par rapport aux attendus budgétaires et détecter toute anomalie de KPI.
* Contribuer au déclenchement d'action correctives (IT ou Data Science) en cas de dysfonctionnement identifié.
Exploiter la donnée et les outils d'analyse
* Extraire les données via SQL pour alimenter les analyses et les reportings
* Développer et faire évoluer des tableaux de bord Power BI dédiés à l'octroi
* Réaliser des analyses exploratoires sur Excel et/ou Python
Analyser les comportements et créer de la valeur métier
* Analyser les données d'octroi pour identifier des tendances et comportements clients
* Travailler sur des analyses sur long terme en cherchant les bonnes segmentations
Formuler des recommandations métier claires et actionnables à partir des analyses réalisées