Stage - Product Analyst H/F - 33

Cdiscount est une aventure du numérique français. Passée en 20 ans d'une start-up bordelaise au leader français du e-commerce, l'entreprise n'a eu de cesse de répondre aux attentes de ses clients. L'objectif ? Rendre possible l'accès aux biens (high-tech, électroménager, vins, décorations ou encore les jouets) et aux services (énergie, offres de voyages ou forfaits téléphoniques) au plus grand nombre en construisant une économique numérique, européenne, inclusive et responsable. Avec audace et engagement, les collaborateurs de Cdiscount oeuvrent tous les jours pour proposer grâce à la technologie et l'innovation, une expérience client riche, humaine et fluide.
Depuis 2011, l'entreprise offre une vitrine aux PME/TPE en France et à l'étranger et accompagne leur digitalisation grâce à sa marketplace. Ce qui lui permet de proposer plus de 60 millions de produits à ses 9 millions de clients.
Conservant l'agilité de son modèle et forte de son positionnement de leader français, Cdiscount construit chaque jour le e-commerce d'aujourd'hui et de demain.
Cdiscount en chiffres :
* 4 Mds € de Volume d'affaires en 2019
* 20 millions de visiteurs uniques par mois
* 60 millions de références
* 2 000 collaborateurs
* 560 000 m² d'entrepôt logistique
* 70% de trafic sur mobile
* Plus de 60 métiers représentésVenez rendre possible l'accès aux biens et aux services au plus grand nombre en construisant une économie du numérique européenne, inclusive et responsable.
Tu intégreras l'équipe Data du domaine Incarner la promesse, dont la mission est de mettre la donnée au service des décisions produit et à améliorer la compréhension des comportements utilisateurs.
Tes principales missions seront :
* Construire et maintenir des tableaux de bord de suivi des KPIs, en lien avec les équipes Produit et Business.
* Apporter aux équipes Produit des insights dans les phases de réflexion stratégique, via l'étude des comportements utilisateurs et l'exploitation de données issues de bases SQL
* Mesurer l'impact des changements opérés sur le produit, en évaluant les bénéfices pour les utilisateurs et le business.
* Contribuer à la diffusion d'une culture data-driven, en partageant les learnings et en accompagnant les équipes dans l'utilisation des outils et bonnes pratiques d'analyse