Stage - Data Analyst Marketing H/F - 33

Cdiscount est une aventure du numérique français. Passée en 20 ans d'une start-up bordelaise au leader français du e-commerce, l'entreprise n'a eu de cesse de répondre aux attentes de ses clients. L'objectif ? Rendre possible l'accès aux biens (high-tech, électroménager, vins, décorations ou encore les jouets) et aux services (énergie, offres de voyages ou forfaits téléphoniques) au plus grand nombre en construisant une économique numérique, européenne, inclusive et responsable. Avec audace et engagement, les collaborateurs de Cdiscount oeuvrent tous les jours pour proposer grâce à la technologie et l'innovation, une expérience client riche, humaine et fluide.
Depuis 2011, l'entreprise offre une vitrine aux PME/TPE en France et à l'étranger et accompagne leur digitalisation grâce à sa marketplace. Ce qui lui permet de proposer plus de 60 millions de produits à ses 9 millions de clients.
Conservant l'agilité de son modèle et forte de son positionnement de leader français, Cdiscount construit chaque jour le e-commerce d'aujourd'hui et de demain.
Cdiscount en chiffres :
* 4 Mds € de Volume d'affaires en 2019
* 20 millions de visiteurs uniques par mois
* 60 millions de références
* 2 000 collaborateurs
* 560 000 m² d'entrepôt logistique
* 70% de trafic sur mobile
* Plus de 60 métiers représentésRattaché à une équipe de data analyst, ta mission consistera à accompagner les équipes opérationnelles dans la compréhension approfondie des chiffres, en analysant finement les comportements des visiteurs et en identifiant les opportunités d'amélioration. Tu travailleras sur les missions suivantes :
* Optimiser l'expérience client sur notre site : analyser les parcours de navigation, identifier les tendances et suivre les performances pour alimenter des recommandations stratégiques.
* Contribuer à la mise en place et au suivi des tests A/B : définition des KPI, analyse des résultats et accompagnement des Product Managers.
* Veiller à la qualité des données : suivi de la détection des bots et contrôle de la fiabilité des informations utilisées pour la prise de décision.
* Collaborer avec les équipes Produit et Tracking pour définir les spécifications de suivi des nouvelles fonctionnalités et garantir la bonne mise à disposition des indicateurs.
Au quotidien, tu auras l'occasion de :
* Manipuler et analyser la donnée via des bases SQL en environnement big data, afin d'acquérir une expérience concrète sur la donnée à grande échelle
* Réaliser des analyses approfondies sur le comportement des visiteurs, incluant la conception et l'évaluation de tests A/B.
* Construire des dashboards sur Power BI pour faciliter le pilotage et le suivi des performances.
* Préparer et présenter régulièrement les KPIs clés permettant de mesurer l'efficacité et la progression des actions menées.