Ingénieur Big Data - Dataops H/F - CELAD

Bienvenue chez CELAD - L'ingénierie à visage humain

Depuis plus de 30 ans, CELAD accompagne les projets technologiques de ses clients. Fondée à Toulouse en 1992, notre ESN compte aujourd'hui plus de 1 800 collaborateurs et accompagne plus de 250 clients dans des secteurs variés : industrie, énergie, banque, santé, télécoms et mobilité.

Rejoignez CELAD pour évoluer sur des projets innovants, dans une ESN à taille humaine où la proximité, la confiance et l'accompagnement vous permettent de construire votre expertise.

Une présence forte en région : focus sur CELAD-Bordeaux📍

Basée à Bordeaux, notre agence accompagne les entreprises de la région sur des projets IT à forte valeur ajoutée.

Nos consultants interviennent sur des missions variées en développement logiciel, cybersécurité, cloud et data, en autonomie ou en équipe, toujours avec un accompagnement de proximité. Grâce à leur expertise, ils contribuent à la réussite des projets de transformation numérique de nos clients.

- Nos clients ? Industrie, services, énergie, banque et acteurs du numérique.

- Nos méthodes ? Proximité, réactivité, expertise et accompagnement personnalisé.

Pourquoi nous rejoindre ? 🤝

Au-delà des projets, nous accordons une place essentielle aux relations humaines. Notre management de proximité garantit un suivi régulier, un accompagnement individualisé et de réelles perspectives d'évolution.

Avantages à la clé :

- 15 jours de RTT (+ possibilité de rachat)

- Participation aux bénéfices

- Titres-restaurant (11 € / jour travaillé)

- Indemnité de transport

- Plan d'Épargne Entreprise

- Prime de vacances

- CSE

- Congés supplémentaires liés à l'ancienneté

NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT :

1/ Vous postulez : chaque CV est lu (pas de filtre automatique chez nous !)

2/ Premier contact : un coup de fil rapide pour voir si on part sur de bonnes bases

3/ Premier entretien : on parle de vous, de vos compétences, de vos projets et on vous ouvre les coulisses de CELAD

4/ Rencontre Business Manager : on plonge dans le concret, la mission, l'équipe, les défis

5/ Décision : si on se dit go, on vous fait une offre et on prépare ensemble votre arrivée

Vous êtes curieux.se ? Parlons-en ! 📩

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇

🏠100% Télétravail Possible 🛠 Expérience de 5 ans minimum - 🌍 Anglais professionnel requis

Envie de rejoindre un environnement technique exigeant, où les enjeux de performance, de scalabilité et de fiabilité sont au coeur des projets ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur Big Data / DataOps pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur majeur du secteur des services.

Votre environnement :

Vous intégrerez une équipe en charge de plateformes Big Data à grande échelle, traitant des volumes de données pouvant atteindre plusieurs pétaoctets.

Dans un environnement de production critique, vous contribuerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'optimisation des infrastructures data, avec un objectif : garantir leur disponibilité, leur performance et leur fiabilité.

Voici un aperçu de vos missions 🎯:

• Déployer et administrer les plateformes Big Data sous Cloudera CDP / CDH, en environnement OpenShift.
• Industrialiser et automatiser les pipelines de données avec Apache Airflow, Spark et les outils CI/CD.
• Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes : analyser et résoudre les incidents de production N2/N3.
• Optimiser les performances des systèmes distribués : gestion des flux Kafka, optimisation HDFS et amélioration de la scalabilité.
• Mettre en place la supervision et l'alerting avec Centreon et Prometheus afin de garantir la disponibilité des services et le respect des SLA.
• Accompagner les équipes métiers dans les migrations, l'intégration et l'exploitation des solutions Big Data.
  

Les compétences que nous recherchons 🔎

• 5 ans d'expérience minimum sur un poste similaire en environnement Big Data / DataOps.
• Très bonne maîtrise des environnements Cloudera CDP / CDH, Hadoop, Spark et Kafka.
• Expérience confirmée dans l'orchestration de pipelines avec Apache Airflow.
• Bonne connaissance des environnements conteneurisés OpenShift et Docker.
• Maîtrise des outils DevOps : Jenkins, Ansible et CI/CD.
• Compétences en scripting et automatisation avec Python et/ou Bash.
• Solides connaissances des environnements Linux, de la supervision et des problématiques de production.
• Anglais obligatoire

• Docker
• Bash
• Python
• Anglais
• Big data
• Jenkins
• Ansible
• Linux
• Centreon
• Hadoop
• KAFKA
• Prometheus
• Scripting