Les missions du poste
Révèle ton potentiel au sein d'une entreprise qui te fait grandir dès le premier jour !
Tu es un talent en devenir ! Aux côtés d'experts passionnés, tu participes à des projets stimulants qui développent tes compétences tout en préservant ton équilibre professionnel.
2026 : ?? 90,2 % des étudiants recommandent Cdiscount pour une première expérience enrichissante (Happy Trainees 2026)... et si toi aussi tu tentais l'aventure ?
Rejoins l'équipe data de la direction produit paiement chez Cdiscount et participe à la transformation de la gestion des risques sur l'une des plus grandes plateformes e-commerce de France ! Tu seras au sein de l'équipe responsable de la gestion des paiements, de la prise de commande, et du management des risques B2C (fraude, blanchiment d'argent, insolvabilité, recouvrement) sur Cdiscount.com.
* En étroite collaboration avec des data analysts et data scientists, tu amélioreras les algorithmes de détection de fraude et d'évaluation de la solvabilité pour CnovaPay, la filiale du groupe spécialisée dans la régulation et le contrôle des flux financiers.
* Tu contribueras à optimiser le modèle d'évaluation des risques liés à la fraude par usurpation d'identité et/ou fraude aux moyens de paiements en introduisant de nouvelles variables et en proposant de nouvelles modélisations.
* Tu joueras également un rôle clé dans l'optimisation de l'algorithme de solvabilité qui détermine l'octroi de paiements en plusieurs fois, en limitant les risques de défaut.
* Tu mèneras une veille scientifique active sur les dernières avancées en détection de fraude ainsi que sur l'identification de nouveaux schémas frauduleux.
Le poste est à pourvoir à partir de Janvier 2027 pour un stage de 6 mois à temps plein.
Tu es un talent en devenir ! Aux côtés d'experts passionnés, tu participes à des projets stimulants qui développent tes compétences tout en préservant ton équilibre professionnel.
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* Tu contribueras à optimiser le modèle d'évaluation des risques liés à la fraude par usurpation d'identité et/ou fraude aux moyens de paiements en introduisant de nouvelles variables et en proposant de nouvelles modélisations.
* Tu joueras également un rôle clé dans l'optimisation de l'algorithme de solvabilité qui détermine l'octroi de paiements en plusieurs fois, en limitant les risques de défaut.
* Tu mèneras une veille scientifique active sur les dernières avancées en détection de fraude ainsi que sur l'identification de nouveaux schémas frauduleux.
Le poste est à pourvoir à partir de Janvier 2027 pour un stage de 6 mois à temps plein.
Le profil recherché
SERAS-TU THE ONE???
* Tu maitrises les bases de données SQL, la conception d'algorithmes complexes (machine learning) et avec des compétences solides en programmation.
* Tu utilises couramment un langage scientifique de haut niveau, idéalement Python, pour développer tes algorithmes, et tu as une bonne connaissance des technologies de bases de données comme SQL et Snowflake.
* Tu es curieux, dynamique et passionné par l'analyse et la gestion de projets, tu t'épanouis dans un environnement en constante évolution. Tes qualités relationnelles te permettent de collaborer efficacement en équipe, et ton adaptabilité et réactivité te distinguent dans un contexte en perpétuel changement
Ce qui est un plus : tu as des notions CI/CD et MLOps
* Tu maitrises les bases de données SQL, la conception d'algorithmes complexes (machine learning) et avec des compétences solides en programmation.
* Tu utilises couramment un langage scientifique de haut niveau, idéalement Python, pour développer tes algorithmes, et tu as une bonne connaissance des technologies de bases de données comme SQL et Snowflake.
* Tu es curieux, dynamique et passionné par l'analyse et la gestion de projets, tu t'épanouis dans un environnement en constante évolution. Tes qualités relationnelles te permettent de collaborer efficacement en équipe, et ton adaptabilité et réactivité te distinguent dans un contexte en perpétuel changement
Ce qui est un plus : tu as des notions CI/CD et MLOps
Compétences requises
- Python
- Programmation
- Sens du relationnel
- Gestion du risque
- Lutte contre la fraude
- Veille scientifique
- Evaluation de la solvabilité
- Machine learning
- SQL
- Réactivité