Chercheur Post-Doctoral Projet Stratifyaging H/F - Université de Bordeaux

Le ou la candidat.e sera chargé·e, d'une part, de mettre en oeuvre des modèles de prédiction des phénotypes cliniques de pathologies cérébrales à partir des données de neuroimagerie de grande dimension mentionnées ci-dessus, et d'autre part, de conduire des analyses médico-économiques de ces modèles de prédiction, en formulant des hypothèses sur des scénarios de prise en charge différenciés selon les niveaux de risque et les profils de biomarqueurs.

A ce titre, vos activités se déclinent sur 4 axes :

1/ Analyses de données

Contribuer au prétraitement bioinformatique et biostatistique des données de neuroimagerie ;
Mettre en oeuvre les modèles de prédiction au sein de différentes cohortes (Trois-Cités, Memento, UK Biobank), ainsi que dans le cadre de méta-analyses impliquant d'autres cohortes internationales ;
Élaborer des modèles médico-économiques fondés sur des scénarios hypothétiques.

2/ Intégration des résultats avec données publiques

Etudier la cohérence des résultats statistiques au moyen d'outils bioinformatiques et de différentes bases de données.

3/ Dissémination

Rédiger des articles scientifiques pour des revues scientifiques de haut niveau ;
Assurer la constitution, l'organisation, la gestion et la visualisation des résultats obtenus.

4/ Encadrement

Participer à la formation et l'encadrement de jeunes stagiaires et doctorants ;
Servir d'interlocuteur auprès des différents partenaires français et étrangers du projet StratifyAging.

Diplômé(e) d'un doctorat dans le domaine de la santé publique/éppidémiologie/économie de la santé ou formation équivalente (ex école d'ingénieur), vous justifiez d'une première expérience réussie dans ce champ.

Vous êtes notre candidat idéal si vous :

• Maîtriser et identifier les outils statistiques et bioinformatiques appropriés aux problématiques posées
• Mettre en oeuvre les programmes informatiques nécessaires dans différents langages de programmation (ex. R, Python)
• Maîtriser différents environnements informatiques (Linux, Windows)
• Gérer, organiser et manipuler des données de grande dimension
• Réaliser des modèles de prédiction selon les méthodologies appropriées (validité interne/externe)
• Mettre en oeuvre des stratégies de modélisation médico-économique à l'aide de méthodologies dédiées
• Évaluer la performance des modèles de prédiction sur le plan médico-économique, notamment à travers des analyses coût-efficacité et coût-utilité
• Construire et paramétrer des scénarios de prise en charge différentiels selon les niveaux de risque, afin d'estimer l'impact économique et clinique des stratégies de stratification
• Rédiger des articles scientifiques et assurer des présentations orales (y compris en anglais) lors de réunions de travail et de conférences
• Maîtriser la langue anglaise, à l'écrit comme à l'oral.

Vous vous reconnaissez? N'attendez plus et postulez dès maintenant!

• SGBD
• Contrôle des coûts
• Python
• Anglais
• Logiciels d'analyses statistiques
• Rédaction d'articles scientifiques
• Analyse de données
• Windows
• Linux
• Bio-informatique