MLOps Engineer - Ingénieur DevOps Data Science H/F - collectivite

Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : 320Localisation : Bordeaux, FranceDate de démarrage :UrgentMode de travail : HybridePublié le : 20 juillet 2026Le besoin?? Présence sur site obligatoire les lundi, mardi et jeudiÀ propos de la missionVous intervenez auprès des équipes Data Science d'un acteur majeur du e-commerce pour industrialiser et fiabiliser la mise en production de leurs modèles. Une mission transverse, au coeur des enjeux de pricing et de qualité de l'offre.?? Vos missionsConcevoir et industrialiser les processus de déploiement des modèles de data science en appliquant les bonnes pratiques CI/CDAutomatiser les tests fonctionnelsOptimiser le code PythonAssurer le débogage et l'assistance technique auprès des équipes Data ScienceAssurer la maintenance applicative (migrations Python, MCO)Former et accompagner les data scientists aux bonnes pratiques de développement (Clean Code, SOLID, Refactoring...)Concevoir et animer des formations auprès des Data ScientistsExploiter l'IA générative (Claude) pour assister la conception et le développement (génération et revue de code, tests, documentation) et diffuser ces bonnes pratiques au sein des équipes?? Enjeux de la missionStratégique : renforcer la compétitivité tarifaire et la qualité de l'offre grâce à un pilotage réactif et précis des prix face à la concurrenceOpérationnel : garantir la disponibilité, la robustesse et la reproductibilité de la mise en production des modèles, pour assurer la continuité de service et la fiabilité des traitementsOrganisationnel & technique : industrialiser les pratiques de déploiement (CI/CD, tests automatisés, MCO) et faire monter en compétences les data scientists sur les bonnes pratiques de développement?? Environnement techniqueLangages : Python / SQLBases de données : PostgreSQL, SnowflakeCloud / Infrastructure : on-premise + Azure AI FoundryOutils CI/CD : Azure DevOps?? OrganisationMéthodologie : Agile ScrumRituels : Daily, sprint planning, rétrospective...Interlocuteurs : Data Scientists, Product Manager, Team Lead, Lead Dev Profil recherché?? Profil recherchéCapacité à réaliser un état des lieux de l'existant et à proposer des solutions techniques adaptéesPédagogie et sens de la vulgarisationCuriosité et autonomieIntérêt marqué pour la data scienceAisance relationnelle et capacité d'écoute

• SGBD
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