Ingénieur Plateforme IA - MLOps H/F - W HUB

W hub est une Entreprise de Services du Numérique (ESN) spécialisée dans la fourniture de solutions technologiques avancées. Fondée par les anciens dirigeants d'une grande ESN, W hub bénéficie d'une connaissance approfondie du marché et des enjeux spécifiques du secteur.
Présentation du posteAu sein d'une équipe dédiée aux plateformes Data & IA, vous contribuez à la mise en place et à l'industrialisation des solutions d'intelligence artificielle. Vous intervenez à la croisée du développement logiciel, du DevOps et des architectures IA afin de fournir des outils et infrastructures robustes permettant d'accélérer les projets Data Science et Machine Learning.Missions principalesMettre à disposition les outils nécessaires au développement et à l'exploitation des solutions IA (environnements de développement, monitoring, observabilité, etc.).Participer à la définition et au déploiement des pratiques MLOps.Concevoir, déployer et maintenir une plateforme dédiée aux usages IA.Automatiser les processus de déploiement et d'exploitation des applications et services IA.Définir et mettre en oeuvre des architectures techniques évolutives, fiables et sécurisées.Appliquer les principes d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD).Anticiper les besoins de montée en charge et de performance des plateformes.Contribuer à l'optimisation des coûts d'infrastructure dans une démarche FinOps.Assurer une veille technologique sur les sujets Data, IA, Cloud, DevOps et MLOps.Collaborer avec les équipes Data Science, Développement et Infrastructure pour faciliter l'industrialisation des projets IA.

Profil recherchéExpérienceMinimum 5 ans d'expérience sur un poste similaire.Expérience significative dans le développement logiciel et l'industrialisation de solutions techniques.Compétences techniquesIndispensablesTrès bonne maîtrise des principes de Software Engineering :Design PatternsArchitecture logicielleBonnes pratiques de développementTests unitaires et d'intégrationQualité de codeExcellentes compétences en développement orienté objet (Python ou autre langage équivalent).Bonne maîtrise de Python.Bonne maîtrise de SQL.Connaissances solides des pratiques DevOps :DockerKubernetesHelmInfrastructure et pipelines as codeCI/CDAppréciéesConnaissances ou expérience en MLOps.Connaissance des environnements Data et Machine Learning.Familiarité avec les plateformes Cloud et les architectures distribuées

• Docker
• Test unitaire
• Python
• Intelligence artificielle
• Veille technologique
• Intégration continue
• Kubernetes
• Développement logiciel
• Patrons de conception
• Machine learning
• SQL