Thèse Conception d'Environnements de Visualisation Collaboratifs Hybrides Numériques-Physiques pour la Prise de Décision Collective en Présentiel H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université de Bordeaux École doctorale : Mathématiques et Informatique Laboratoire de recherche : LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique Direction de la thèse : Benjamin BACH ORCID 0000000292017744 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-07-04T23:59:59 L'objectif général de cette thèse est de concevoir, prototyper et évaluer des environnements de visualisation hybrides (numériques-physiques) qui favorisent l'engagement collaboratif avec les données dans des contextes de co-présence.

La recherche sera guidée par des questions telles que :

* Quelles caractéristiques rendent un environnement numérique-physique efficace pour l'engagement collaboratif avec les données ?
* Comment les interfaces peuvent-elles faciliter l'appropriation, l'explication et la divulgation progressive (progressive disclosure) de données complexes auprès de publics diversifiés ?
* Dans quelle mesure la co-présence et l'ancrage physique de l'interaction influencent-ils la compréhension, la participation et la délibération par rapport à des environnements conventionnels sur ordinateur de bureau ou à distance ?
* Quels types d'environnements de visualisation (par exemple, grands écrans, systèmes immersifs, matérialisations de données (data physicalizations), ou configurations hybrides) sont les plus adaptés à des activités collaboratives spécifiques telles que l'exploration, l'annotation, la négociation ou la prise de décision ?
* Comment les enseignements tirés du prototypage itératif et de l'évaluation empirique peuvent-ils être traduits en recommandations de conception concrètes pour les futurs systèmes de visualisation collaborative ?

Nous recherchons des candidat·e·s issu·e·s de l'informatique, du design ou des sciences cognitives, ayant un fort intérêt pour la recherche interdisciplinaire centrée sur l'humain ainsi que pour les enjeux sociétaux tels que le changement climatique et son atténuation, les inégalités ou la désinformation.

La personne candidate devra posséder une expérience de base dans un ou plusieurs des domaines suivants : la conception de visualisations, la réalité virtuelle et mixte, les études impliquant des participants humains, ainsi que les méthodes générales en interaction humain-machine (IHM).

Les candidat·e·s doivent être capables de programmer des systèmes expérimentaux et interactifs, ainsi que de réaliser des analyses quantitatives de données.

Une excellente maîtrise de l'anglais est requise (lecture, discussions et rédaction). La maîtrise du français n'est pas obligatoire, mais elle facilitera les démarches administratives et la vie quotidienne.

Il est attendu que la personne recrutée développe progressivement une plus grande autonomie sur le sujet de recherche au cours du doctorat, en définissant le thème et les questions de recherche spécifiques en fonction de ses intérêts personnels, de ses compétences et de ses projets futurs, en collaboration avec l'équipe d'encadrement.

• Anglais
• Autonomie
• IHM
• Français
• Réalité virtuelle