Data Engineer H/F - Akkodis

Akkodis, est un acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons la transformation digitale de nos clients à travers quatre services : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Nous co-créons et imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société.

Présents dans 30 pays, nos 50 000 experts en IT et en ingénierie allient expertise technologique et connaissance sectorielle pour bâtir un avenir durable, portés par une culture d'inclusion et de diversité.

Akkodis en France, ce sont près de 9.000 experts répartis sur l'ensemble du territoire, des collaborateurs partageant des valeurs fortes d'honnêteté, de respect, d'équité et d'inclusion. Notre engagement : leur permettre au quotidien d'être eux-mêmes au travail, et acteurs de leur vie et de leur développement au sein d'Akkodis.

Akkodis est une entreprise handi-engagée et inclusive. Tous nos postes sont ouverts aux handicaps et à la diversité. Tous différents, tous compétents !

Akkodis est la marque technologique de The Adecco GroupLa ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région Nouvelle-Aquitaine et recrute un Data Engineer H/F en CDI. Ce poste s'inscrit dans un contexte de transformation Data & IA au sein du secteur Healthcare & Medical, avec pour mission principale la conception, le développement et la maintenance de pipelines de données robustes sur la plateforme Snowflake, ainsi que sur des environnements cloud hybrides.

Responsabilités principales :

* Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur Snowflake, BigQuery et Azure Databricks.
* Assurer l'intégration, la transformation et la migration des données depuis diverses sources, en environnement hybride.
* Optimiser les performances des requêtes SQL et des processus ETL sur Snowflake et autres plateformes cloud.
* Implémenter des contrôles de qualité des données et diagnostiquer les incidents de production.
* Collaborer avec les équipes data science, data product owners et parties prenantes métier pour répondre aux besoins analytiques et accompagner la migration vers l'architecture cible.
* Gérer la sécurité et la gouvernance des données selon les politiques internes et la conformité réglementaire.
* Documenter les architectures de données, assurer la veille technologique et accompagner la transition vers un modèle Data Software Factory industrialisé.

Environnement de travail :

Vous évoluerez au sein d'une Data Engineering Squad dynamique, dans un contexte technique mêlant stacks legacy (GCP BigQuery, Azure Databricks) et plateforme modernisée sous Snowflake. L'environnement de travail favorise la collaboration multidisciplinaire, l'agilité et l'amélioration continue. Vous interagirez avec des équipes data science, des product owners et des parties prenantes métier pour garantir la fiabilité, la scalabilité et la structuration des solutions déployées.

De formation supérieure en informatique, data engineering ou domaine équivalent, vous justifiez de minimum 5 ans d'expérience dans des fonctions similaires, idéalement dans un environnement Healthcare & Medical ou en contexte de transformation digitale. Vous possédez une maîtrise avancée de Snowflake, du SQL et des outils ETL, ainsi qu'une expérience opérationnelle sur des environnements cloud hybrides (GCP, Azure). Vous démontrez de solides compétences en Python, en gestion de la sécurité des données, en migration et refactoring de pipelines, et en documentation technique. La connaissance de l'automatisation, du scripting, des outils de visualisation de données (Tableau, Power BI) et des architectures data lake/cloud est appréciée. Un esprit autonome, pragmatique et orienté livraison est attendu pour réussir dans ce poste.

Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateur

• Python
• Anglais
• ETL
• Gouvernance des données
• Veille technologique
• Création d'une base documentaire
• Power BI
• Contrôle qualité
• Google cloud platform
• SQL
• Visualisation de données
• Scripting