Thèse Reconnaissance des États Affectifs par IA Multimodale et Adaptative chez les Personnes en Situation de Handicap Moteur H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université de Bordeaux École doctorale : Mathématiques et Informatique Laboratoire de recherche : ESTIA-Recherche Direction de la thèse : David Antonio GOMEZ JAUREGUI ORCID 0000000258980342 Début de la thèse : 2026-06-01 Date limite de candidature : 2026-05-25T23:59:59 Les personnes en situation de handicap moteur présentent souvent des expressions émotionnelles atypiques, qui échappent aux modèles de reconnaissance conventionnels. Cette limitation entraîne des difficultés de communication, un isolement social et un accès restreint au soutien affectif. L'informatique affective et l'intelligence artificielle (IA) offrent des perspectives pour lever ces barrières, mais les approches existantes ne sont pas conçues pour s'adapter à la singularité expressive de chaque individu.

Cette thèse vise à concevoir et valider un système de reconnaissance des états affectifs adaptatif pour les personnes en situation de handicap moteur. Elle a pour objectif de développer une IA multimodale capable d'apprendre le « langage expressif émotionnel » unique de chaque utilisateur.

La méthodologie suit une démarche expérimentale intégrative, allant de la collecte de données en conditions réelles à l'évaluation éthique d'un prototype. Elle combine l'analyse fine des comportements non verbaux, le développement de modèles de fusion robustes et la conception de mécanismes d'adaptation efficaces.

À terme, cette recherche vise à fournir un prototype opérationnel d'assistance à la communication affective, contribuant à l'inclusion sociale et au bien-être des personnes concernées, tout en faisant progresser les connaissances scientifiques en informatique affective adaptative et en apprentissage automatique responsable. La thèse s'inscrit dans le cadre d'une collaboration étroite entre ESTIARecherche et l'Association Vivre et Devenir. Chaque partenaire contribue au projet selon ses compétences et son rôle spécifique :

ESTIARecherche est responsable de la supervision scientifique et technique. Elle apporte son expertise en intelligence artificielle, en traitement des signaux multimodaux et en apprentissage adaptatif. Elle met à disposition les ressources de calcul, les ordinateurs et les capteurs (caméras, bracelet Empatica, etc.).

L'Association Vivre et Devenir est responsable de l'ancrage terrain et de l'accès aux participants. Elle facilite le recrutement des personnes en situation de handicap moteur, l'organisation des sessions expérimentales et la collecte des données dans des conditions écologiques. Elle met à disposition un espace de travail et son réseau d'accompagnants. Elle participe à la validation des aspects éthiques et à l'évaluation de l'acceptabilité du prototype. Cette thèse a pour objectif principal de concevoir, de développer et de valider des modèles de reconnaissance des états affectifs spécifiquement adaptés aux personnes en situation de handicap moteur. L'ambition est de dépasser les approches génériques en proposant un cadre d'IA multimodal et adaptatif. Concrètement, il s'agira :

1) d'exploiter et de fusionner de manière robuste les signaux disponibles et pertinents pour chaque individu (notamment les indices visuels et comportementaux) ;
2) de doter ces modèles de capacités d'apprentissage continu pour une adaptation fine aux profils expressifs atypiques ; et
3) d'évaluer leur efficacité et leur acceptabilité dans des conditions écologiques.

À terme, ce travail vise à fournir une solution technologique concrète pour enrichir la communication et favoriser l'inclusion sociale de ces personnes, tout en contribuant aux avancées scientifiques en informatique affective sur la personnalisation des modèles pour la reconnaissance des états affectifs. La méthodologie de recherche s'appuie sur une approche expérimentale articulée autour de l'informatique affective et de l'intelligence artificielle. Elle s'organise en cinq phases séquentielles : (1) la collecte de données d'états affectifs en contexte écologique afin de constituer un corpus multimodal ; (2) l'analyse des données et validation des corrélats comportementaux ; (3) le développement d'un modèle générique de fusion multimodale robuste ; (4) la conception de mécanismes d'adaptation efficaces à partir de peu de données, visant à personnaliser le modèle générique obtenu ; et (5) l'évaluation itérative et éthique en contexte réel du prototype final. Cette progression assure une validation expérimentale à chaque étape, menant à un prototype fonctionnel d'assistance à la communication affective.

Le candidat ou la candidate devra être titulaire d'un diplôme d'ingénieur (ou équivalent) avec une solide formation générale en informatique, ainsi que des compétences avancées en intelligence artificielle et en science des données. Une expérience avérée dans le domaine de l'informatique affective est attendue, notamment en matière de développement de modèles de reconnaissance automatique des émotions.

Le candidat ou la candidate devra faire preuve d'une curiosité scientifique affirmée, d'une excellente capacité d'apprentissage et d'une réelle maturité dans sa démarche de recherche. La personne retenue devra être prête à s'investir pleinement dans ce projet et à contribuer activement à l'avancement du domaine de l'informatique affective.