Data Engineer Senior H/F - AS+

Alliance Services Plus (AS+) est un acteur de référence du calcul haute performance (HPC) en France depuis plus de 15 ans. Filiale du groupe GECI, AS+ s'est imposée comme le spécialiste reconnu, au coeur des environnements HPC les plus critiques. Implantée entre autres sur le campus Teratec, l'entreprise intervient directement au sein des plus grands centres de calcul français, là où se jouent les enjeux technologiques de demain.

En forte croissance, AS+ opère principalement au forfait avec une exigence élevée de performance et de résultats. Ses consultants interviennent directement au coeur des infrastructures et clusters HPC de ses clients, sur des missions à forte valeur ajoutée en infrastructure, développement et support applicatif. Rejoindre AS+, c'est contribuer à des projets stratégiques pour des acteurs majeurs de la recherche, de l'énergie et de l'industrie, tels que le CEA, le CNRS, TotalEnergies ou Michelin, ...

Mais AS+, c'est avant tout un collectif d'experts HPC animé par une culture claire et assumée : "aller plus vite, aller plus loin". Plus vite dans la compréhension des enjeux, la prise en main des environnements et l'exécution. Plus loin dans l'expertise, l'innovation et la qualité des solutions apportées. Cette philosophie se traduit au quotidien par une forte exigence technique, un haut niveau d'autonomie et une responsabilité réelle confiée à chaque consultant.

Intégrer AS+, c'est rejoindre une entreprise qui valorise l'excellence, le partage d'expertise et la progression continue. Un environnement où l'on est challengé, soutenu et reconnu, et où chacun construit une carrière HPC solide, ambitieuse et durable.

Contexte du poste

Alliance Services Plus (AS+) recherche deux Data Engineers Senior / Expert pour le compte de l'un de ses clients dans le cadre d'un projet de transformation data à grande échelle.

Dans un contexte de modernisation des plateformes de données, les équipes interviennent sur la conception et la migration de flux d'intégration critiques vers une nouvelle architecture cloud et data platform. Le démarrage est conditionné à la disponibilité des profils, avec un processus de sélection rapide.

Missions principales

Dans un cadre projet orienté migration et industrialisation de flux data, les missions pourront inclure :

- La conception, le développement et l'optimisation de pipelines d'intégration de données
- La mise en oeuvre de flux ETL/ELT via une plateforme d'intégration cloud
- La migration de traitements ETL complexes vers une nouvelle solution cible
- L'intégration de sources hétérogènes (data warehouse, stockage objet, bases relationnelles, fichiers plats)
- La gestion de l'orchestration des traitements et des dépendances de flux
- La mise en place de mécanismes de gestion d'erreurs et de reprise de traitements
- La rédaction de standards de développement et de documentation technique
- La collaboration avec les équipes techniques et fonctionnelles du client

Environnement technique

Les projets s'appuient principalement sur les technologies suivantes :

- ETL / Intégration data : Informatica IICS (prioritaire), PowerCenter (atout migration)
- Data platform : Snowflake
- Cloud : AWS (S3, EC2)
- Bases de données : SQL, PL/SQL
- Scripting : Python, Shell
- Architecture data : pipelines ETL/ELT, intégration multi-sources

Profil recherché

- Expérience confirmée (5 à 10 ans) en ingénierie de la donnée
- Expertise avérée sur Informatica IICS en production
- Expérience sur la conception de workflows complexes (mappings, transformations, orchestration)
- Connaissance des environnements de migration depuis Informatica PowerCenter (appréciée)
- Capacité à intervenir en autonomie sur des environnements critiques

Qualités attendues :

- Rigueur et autonomie
- Capacité d'analyse et de résolution de problèmes complexes
- Bon relationnel avec équipes techniques et métiers
- Capacité à documenter et structurer les développements

Atouts appréciés :

- Expérience Snowflake et environnements cloud data modernes
- Connaissance AWS data services
- Expérience en migration de plateformes ETL à grande échelle

• Python
• Esprit d'analyse
• PL/SQL