Thèse Analyse Integrative Personalisee du Handicap Invisible Post-Avc H/F - 33

Établissement : Université de Bordeaux
École doctorale : Sciences de la Vie et de la Santé
Laboratoire de recherche : Institut de neurosciences cognitives et intégratives d'Aquitaine
Direction de la thèse : Igor SIBON ORCID 0000000211714215
Début de la thèse : 2026-10-01
Date limite de candidature : 2026-05-20T23:59:59Les accidents vasculaires cérébraux (AVC) aectent environ 140 000 patients par an en France. Malgré le développement récent de stratégies thérapeutiques de phase aiguë permettant de réduire l'étendue des lésions cérébrales de nature ischémique ou hémorragique plus d'un patient sur deux conservent un handicap considéré comme invisible qu'il soit cognitif ou émotionnel. Ces manifestations sont très souvent négligées chez les personnes victimes d'un AVC mineur considéré à tort comme non invalidant malgré l'impact significatif sur le pronostic, la qualité de vie des patients et de leurs proches. L'identification précoce et personnalisée de troubles cognitifs, de symptomatologie dépressive, anxieuse ou de fatigue post-AVC demeure à ce jour complexe alors qu'elle constitue un enjeu majeur de santé publique permettant d'optimiser l'usage des ressources humaines et matérielles requis dans le cadre de la rééducation. De plus les mécanismes physiopathologiques qui les sous-tendent sont encore méconnus alors qu'ils pourraient contribuer à l'identification de nouveaux biomarqueurs et cibles thérapeutiques. Dans ce contexte l'évaluation multidomaine des différentes expressions cliniques du handicap invisible (cognitive, émotionnelle, fatigue, etc) pourrait contribuer à l'identification de dimensions affectées précocement chez les patients et de cibler des stratégies thérapeutiques. L'usage de questionnaires spécifiques multidomaines et d'évaluations écologiques administrées en vie quotidienne (Ecological Momentary Assessments) permettant de capturer des variations subtiles de chaque manifestation offre une opportunité unique de diagnostic personnalisé. Par ailleurs l'imagerie cérébrale par IRM est un biomarqueur d'intérêt majeur dans l'évaluation des mécanismes physiopathologiques de ces manifestations. En dehors de sa capacité à identifier les caractéristiques de la lésion cérébrale et des déconnexions corticales associées, elle permet aussi d'analyser l'influence de l'état du parenchyme cérébral sur lequel survient l'AVC, notamment par l'évaluation de la sévérité des marqueurs de maladie des petites artères cérébrales (leucopathie, lacunes, microbleeds, espaces périvasculaires) et de neurodégénérescence (atrophie corticale). De plus les progrès récents d'analyse IRM permettent d'explorer les altérations spécifiques des systèmes de neurotransmission cérébrale associées aux lésions cérébro-vasculaires et d'en évaluer l'impact sur la survenue du handicap invisible.
L'objectif principal de ce projet réside dans l'identification précoce des paramètres cliniques et de neuroimagerie associés à la survenue d'un handicap invisible dans les suites d'un AVC mineur. Les analyses seront menées à partir d'une base de données existante émanant du projet hospitalier de recherche clinique national (PHRC-N) Motiv-PosDep dont le recrutement a été finalisé en 2025. Les résultats seront validés par réplication sur des cohortes complémentaires disponibles issues des consultations post-AVC et de l'unité Cognition et Langage (COLA) du CHU de Bordeaux.

La prévalence et l'incidence des AVC en font une problématique de santé publique. Malgré les récents progrès thérapeutiques de phase aiguë, les séquelles psychologiques post-AVC restent sous-évaluées et sous-traitées tandis qu'elles impactent négativement les trajectoires de récupération. Mieux comprendre les déterminants de ces troubles est nécessaire pour guider la pratique clinique.
Given their prevalence and incidence, stroke remain a major public health concern. Despite recent progress in acute-phase therapeutic strategies, post-stroke psychological sequelae remain under-recognized and treated while they negatively impact the patients' recovery trajectories. Gaining knowledge on their determinants should help to guide clinical practice.

Optimisation de la prédiction précoce du handicap invisible post-accident vasculaire cérébral pour l'amélioration du parcours de soins individualisé de patients cérébrolésés
Optimization of the early prediction of post-stroke invisible disabilities to improve the individualized care pathway of brain-damaged patients.

Extraction des données issues des évaluations cliniques multidomaines et des données issues des évaluations écologiques en vie quotidienne.
Analyse automatisée des caractéristiques des lésions cérébrales (volume lésionnel, dysconnectome, marqueurs de maladie des petites artères, atrophie cérébrale et marqueurs des voies de neurotransmission).
Analyse intégrative par mise en correspondance des données issues des évaluations cliniques et écologiques du statut fonctionnel avec les données d'imagerie, et ce avec ajustement puis stratification sur les principaux facteurs confondants cliniques.

Extraction of the data from clinical multidomain rating scales and from the ecological momentary assessments conducted in real-life.
Automated analysis of brain lesion characteristics (lesion volume, disconnection patterns/disconnectome, markers of cerebral small vessel disease, cerebral atrophy, and markers of neurotransmitter pathways).
Integrative analyses of the clinical and ecological assessments of the functional outcome with the neuroimaging data, with the adjustment followed by the stratification of major clinical confounding factors.