Data Analyst H/F - 33

OFFRE - DATA ANALYST (H/F) CDI cadre - Bordeaux

Qui sommes-nous ? Entreprise du numérique à taille humaine, nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation des systèmes d'information.

Nos équipes interviennent en conseil, AMOA et pilotage de projets, sur l'optimisation des processus métiers et l'accompagnement du changement, dans un esprit de confiance, d'entraide et de proximité.

Nous développons une practice Data et IA avec un objectif clair : transformer la donnée en décisions concrètes et en valeur métier chez nos clients grands comptes.

Votre rôle En tant que Data Analyst, vous êtes le lien direct entre la donnée et les métiers.

Vous accompagnez les clients dans la compréhension, l'exploitation et la valorisation de leurs données, tout en contribuant à la structuration de la practice Data.Vos missions Analyse et valorisation de la donnée - Recueillir et analyser les besoins métiers

- Explorer, nettoyer et analyser les données

- Produire des analyses actionnables

- Construire des indicateurs de performance (KPI)

Data visualisation et BI - Concevoir des dashboards ( Power BI ou Tableau )

- Modéliser les données pour la restitution

- Accompagner les utilisateurs dans la lecture et l'usage des dashboards

- Garantir la cohérence et la fiabilité des indicateurs

Accompagnement métier - Traduire les besoins métiers en solutions data

- Animer des ateliers avec les équipes opérationnelles

- Accompagner la prise de décision grâce à la donnée

- Contribuer à l'adoption des outils data

Contribution aux projets Data et IA - Préparer les données pour des cas d'usage avancés

- Participer à l'identification de cas d'usage data / IA

- Collaborer avec les équipes data

Contribution à la practice - Capitaliser sur les analyses et dashboards réalisés

- Participer à la création d'assets et de modèles

- Contribuer aux avant-ventes

Environnement technique - SQL (indispensable)

- Power BI ou Tableau (attendu)

- Excel avancé, outils de préparation de données

- Python (bonus)

- Environnement cloud / data platform apprécié : Snowflake, BigQuery, Azure