Thèse Contrôle des Modes de Variabilité Naturel du Climat sur les Aléas Littoraux en Nouvelle-Aquitaine Inférés de l'Imagerie Satellitaire H/F - 33

Établissement : Université de Bordeaux
École doctorale : Sciences et environnements
Laboratoire de recherche : Environnements et Paléoenvironnements Océaniques et Continentaux
Direction de la thèse : Bruno CASTELLE ORCID 0000000317407395
Début de la thèse : 2026-10-01
Date limite de candidature : 2026-05-27T23:59:59

Ce projet de thèse vise à mieux comprendre les liens entre la variabilité climatique naturelle et les aléas littoraux aux échelles saisonnière à multi-décennale, qui restent peu étudiées mais essentielles pour l'adaptation côtière. Il s'intéresse à la façade atlantique européenne, en particulier au sud-ouest de la France, en utilisant des données satellitaires longues et à grande échelle (Sentinel-2, Landsat, Sentinel-3, SWOT, éventuellement TRISHNA) pour analyser l'évolution d'indicateurs littoraux clés : position du trait de côte, température de surface de la mer et niveau marin. Les séries temporelles seront construites à partir d'outils d'extraction comme Shoreliner et complétées par des altimétries côtières retraitées, des réanalyses atmosphériques (ERA5, etc.) et des données de surveillance in situ afin de quantifier les incertitudes.

La thèse analysera ensuite les relations entre ces indicateurs littoraux et les modes de variabilité climatique de l'Atlantique Nord (NAO, EA, SCAND, WEPA) ainsi qu'avec des phénomènes globaux comme ENSO. L'objectif est de caractériser leur influence sur la climatologie des vagues et les risques côtiers en hiver comme en été, incluant les vagues de chaleur marines, les sécheresses et les courants dangereux. Des indices climatiques adaptés pourront être reconstruits à partir des observations satellitaires et intégrés dans des modèles d'impact simples reliant variabilité climatique et évolution des aléas littoraux. Ce travail contribuera à améliorer la compréhension et la prédictibilité des risques côtiers pour soutenir les stratégies d'adaptation.