Data Engineer H/F - 33

Akkodis, est un acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons la transformation digitale de nos clients à travers quatre services : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Nous co-créons et imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société.

Présents dans 30 pays, nos 50 000 experts en IT et en ingénierie allient expertise technologique et connaissance sectorielle pour bâtir un avenir durable, portés par une culture d'inclusion et de diversité.

Akkodis en France, ce sont près de 9.000 experts répartis sur l'ensemble du territoire, des collaborateurs partageant des valeurs fortes d'honnêteté, de respect, d'équité et d'inclusion. Notre engagement : leur permettre au quotidien d'être eux-mêmes au travail, et acteurs de leur vie et de leur développement au sein d'Akkodis.

Akkodis est une entreprise handi-engagée et inclusive. Tous nos postes sont ouverts aux handicaps et à la diversité. Tous différents, tous compétents !



Akkodis est la marque technologique de The Adecco GroupAkkodis, est un acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons la transformation digitale de nos clients à travers quatre services : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Nous co-créons et imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société.

La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région et recrute un(e) Data Engineer en CDI. En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle central dans la conception et la mise en oeuvre de pipelines de données robustes sur la plateforme Databricks. Vous contribuerez à la valorisation de la donnée dans un contexte IoT, en collaboration avec des équipes techniques et opérationnelles.

Responsabilités principales :

* Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur Databricks.
* Intégrer et transformer des données provenant de sources variées pour alimenter un data lakehouse.
* Optimiser les performances des processus ETL/ELT dans un environnement cloud.
* Collaborer avec les équipes de data science, opérations et développement IoT pour répondre aux besoins analytiques et opérationnels.
* Gérer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données selon les standards GDPR.
* Automatiser les workflows de données et surveiller les flux pour diagnostiquer et résoudre les anomalies.
* Participer à l'amélioration continue de la solution et aux échanges quotidiens (daily, démo, rétro).

Environnement de travail :

Vous évoluerez dans un contexte technologique avancé, centré sur la gestion de données IoT et la mise en place d'un data lakehouse. Les interactions sont fréquentes avec le CTO, les data scientists et les développeurs full stack pour définir les meilleures sources de données et leur gouvernance. L'équipe fonctionne selon des méthodologies Agile, favorisant la collaboration et l'amélioration continue. L'environnement cloud, notamment Azure Databricks, est au coeur des activités, avec une attention particulière portée à la sécurité, la conformité GDPR et la scalabilité des solutions.