Stage - Data Analyst Marketing Science H/F - 33

Cdiscount est une aventure du numérique français. Passée en 20 ans d'une start-up bordelaise au leader français du e-commerce, l'entreprise n'a eu de cesse de répondre aux attentes de ses clients. L'objectif ? Rendre possible l'accès aux biens (high-tech, électroménager, vins, décorations ou encore les jouets) et aux services (énergie, offres de voyages ou forfaits téléphoniques) au plus grand nombre en construisant une économique numérique, européenne, inclusive et responsable. Avec audace et engagement, les collaborateurs de Cdiscount oeuvrent tous les jours pour proposer grâce à la technologie et l'innovation, une expérience client riche, humaine et fluide.
Depuis 2011, l'entreprise offre une vitrine aux PME/TPE en France et à l'étranger et accompagne leur digitalisation grâce à sa marketplace. Ce qui lui permet de proposer plus de 60 millions de produits à ses 9 millions de clients.
Conservant l'agilité de son modèle et forte de son positionnement de leader français, Cdiscount construit chaque jour le e-commerce d'aujourd'hui et de demain.
Cdiscount en chiffres :
* 4 Mds € de Volume d'affaires en 2019
* 20 millions de visiteurs uniques par mois
* 60 millions de références
* 2 000 collaborateurs
* 560 000 m² d'entrepôt logistique
* 70% de trafic sur mobile
* Plus de 60 métiers représentésAu sein du pôle Marketing, tu travailleras sur un sujet stratégique à fort impact : l'identification et la modélisation des ruptures de comportement client sur notre site. Ta mission principale sera de comprendre, définir et anticiper les changements significatifs dans les comportements clients afin de :
* Construire une définition claire de la rupture de comportement des clients (revue littéraire, exploration de la donnée et visualisation)
* Détecter ces ruptures (ex : arrêt d'achat d'un client régulier, changement de canal d'acquisition ou de catégories consommées)
* Identifier les variables les plus explicatives et comprendre les causes des effets observés
* Développer un modèle statistique capable d'anticiper ces évolutions et d'orienter des actions adaptées
Pour cela, tu utiliseras :
* Des outils de manipulation et d'analyse de données (Python, SQL)
* Des méthodes statistiques avancées pour explorer, modéliser et interpréter les données
* Une approche rigoureuse mêlant exploration, modélisation et visualisation

L'offre est à pourvoir à partir de janvier pour un stage de 6 mois.