Ingénieur Data H/F - 33

Rejoignez l'équipe d'Infogene, ESN experte des données critiques et accélérez votre carrière en travaillant avec nous sur des projets innovants pour des clients en pleine croissance dans différents secteurs (santé, assurances / mutuelles, énergie, environnement, retail et luxe.)

Avec plus de 10 ans d'existence, 700 collaborateurs talentueux et un chiffre d'affaires en 2023 de 72 millions d'euros, Infogene met un point d'honneur à conserver l'agilité et la proximité d'une startup avec les avantages d'une société établie dans l'écosystème IT.

Nous sommes présents en Ile de France, à Lille, Lyon, Bordeaux et Lausanne.Le poste fait partie de la Direction de la Transformation Stratégique qui compte notamment quatre équipes data : BI & Data Analytics, Data & AI Technology, Data Science & AI, Stratégie & Projets Data.
Sous l'autorité du/de la Responsable Data & AI Technology et du/de la Team Leader, le/la Data Engineer réalise la conception, le développement et la maintenance des systèmes - produits, services et plate-forme - permettant la collecte, la transformation, le stockage et la distribution des données. Il/elle intervient également sur l'architecture data pour garantir des solutions robustes, performantes et évolutives.

Missions clés :
- Conçoit, développe et maintient des systèmes - produits, services et plate-forme - permettant la collecte, la transformation, le stockage et la distribution des données
- Assure le développement logiciel lié et prodigue son support aux équipes data & business dans leurs propres développements
- Intervient sur l'architecture data pour garantir des solutions robustes, performantes et évolutives
- Participe activement à la montée en compétence des équipes data & business et les accompagne dans l'adoption des bonnes pratiques data et DevOps
- Administre et fait évoluer la plate-forme data en collaboration avec la DSI, développe les outils nécessaires
Compétences attendues :
- Expertise en Python et SQL, appliquée dans des environnements data complexes et exigeants, intégrée dans des pratiques DevOps (Git, CI/CD, ELK ...)

o Expérience solide et opérationnelle avec les outils de la modern data stack et notamment Snowflake, Airflow et Soda
- Expérience démontrée dans la conception d'architectures data modulaires, scalables et résilientes, combinée à des connaissances avancées en infrastructure et cloud, en particulier Azure.
- Forte sensibilité aux technologies émergentes, en particulier l'IA, avec une capacité à identifier des cas d'usage pour le business et à les intégrer dans des produits data mais aussi dans la plate-forme data