Stage - Ingénieur Données Prévision Capacités H/F - 33

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.
* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.Vous êtes prêt-e à décoller avec nous ? Rejoignez l'équipe Safran Aircraft Engines: leader mondial dans la conception, la fabrication et la maintenance de moteurs d'avions civils et militaires. Ensemble, nous façonnons un avenir durable pour l'aviation et permettons à nos clients de voler en toute sécurité.

Au sein de la Division des Moteurs Militaires de Safran Aircraft Engines, de l'établissement de Bordeaux et de direction MRO Monde, le stagiaire contribuera à l'amélioration des outils de prévision de capacité réseau en exploitant les données issues de nos bases de données prévisions.

- Analyser les données existantes et leur structuration dans les bases SQL / NoSQL.
- Proposer et développer des outils de visualisation ou d'analyse (Python, Power BI, Streamlit).
- Participer à l'amélioration des modèles de prévision (statistiques ou machine learning).
- Documenter les travaux et proposer des recommandations d'optimisation.