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Ingénieur de Recherche en Intelligence Artificielle H/F - 33
Description du poste
- Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche
-
Bordeaux - 33
-
CDD
-
Publié le 25 Septembre 2025
Vous prendrez part à 2 projets de recherche centrés sur l'intelligence artificielle appliquée à l'imagerie cérébrale humaine:
# DeepRest- Détection de la somnolence & correction fMRI: développement d'un classifieur automatique de la somnolence à partir de signaux cardio-respiratoires mesurés pendant des examens d'IRM fonctionnelle, à des fins de correction des biais dans les analyses en état de repos (resting-state fMRI)
· Vous développez des modèles d'IA pour la détection de la somnolence: CNN, LSTM, Transformers, U-Net, autoencodeurs
· Vous intégrez des signaux physiologiques (PPG, respiration) dans un pipeline de classification de séries temporelles
· Vous testez des stratégies de data augmentation stochastiques et basées sur la connaissance (via HCTSA)
· Vous appliquez les classifieurs à des données fMRI longitudinales issues de la cohorte d'imagerie (> 1000 patients)
· Vous mettez en oeuvre des stratégies de correction de la somnolence dans les analyses IRMf, par censure des périodes somnolentes ou régression des profils de vigilance après convolution hémodynamique
# OPLA- Segmentation des défauts de la substance blanche sur IRM : développement d'algorithmes robustes de segmentation automatique de lésions cérébrales d'après des images IRM acquises à 0,55 Tesla, en s'appuyant sur des stratégies avancées de transfer learning
· Vous adaptez les modèles de segmentation des défauts de la substance blanche (SVD) développés sur des images haute résolution (3 Teslas) à la basse résolution (0,55 Tesla)
· Vous implémentez des stratégies de transfer learning et d'apprentissage adversaria
· Vous coordonnez ou participez au traçage manuel de données pour la validation des modèles
· Vous déployez les outils dans un environnement conteneurisé
Le + de cette offre:
Le poste bénéficie également du soutien de l'Institut Hospitalo-Universitaire VBHI de Bordeaux et de moyens techniques de plateformes d'imagerie labellisées.
Ces projets sont co-encadrés par des spécialistes de l'intelligence artificielle issus de laboratoires locaux (INRIA), nationaux (GREYC Caen) et d'une entreprise partenaire (Fealinx Lyon). Participation à des colloques possible.

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