Machine Learning Engineer H/F - 33

Akkodis, est un acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons la transformation digitale de nos clients à travers quatre services : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Nous co-créons et imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société.

Présents dans 30 pays, nos 50 000 experts en IT et en ingénierie allient expertise technologique et connaissance sectorielle pour bâtir un avenir durable, portés par une culture d'inclusion et de diversité.

Akkodis en France, ce sont près de 9.000 experts répartis sur l'ensemble du territoire, des collaborateurs partageant des valeurs fortes d'honnêteté, de respect, d'équité et d'inclusion. Notre engagement : leur permettre au quotidien d'être eux-mêmes au travail, et acteurs de leur vie et de leur développement au sein d'Akkodis.

Akkodis est une entreprise handi-engagée et inclusive. Tous nos postes sont ouverts aux handicaps et à la diversité. Tous différents, tous compétents !

Akkodis est la marque technologique de The Adecco GroupLa ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région et recrute un Machine Learning Engineer H/F en CDI à Bordeaux.

Vos missions :

* Concevoir, développer et optimiser des modèles d'apprentissage automatique adaptés aux besoins métier
* Préparer, nettoyer et traiter des données volumineuses pour garantir la qualité des entrées des modèles
* Implémenter et améliorer des algorithmes de machine learning en utilisant Python et/ou R, ainsi que TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn
* Collaborer avec les équipes produit et data pour intégrer les solutions IA dans les systèmes existants
* Surveiller, maintenir et documenter les modèles déployés en production pour assurer leur efficacité et la traçabilité des développements
* Participer au déploiement de la démarche MLOps, à l'automatisation des process de déploiement et à la mise en place de plateformes IA
* Proposer des architectures techniques en appliquant les principes d'Agilité, d'intégration et de déploiement continu, tout en anticipant les besoins de scalabilité et en contribuant à la réduction des coûts dans une démarche FinOps
* Assurer une veille technologique sur les architectures data et IA

Environnement de travail :

Vous évoluerez au sein du pôle IT Data, intégré(e) à l'équipe CT-IA, dans un contexte technologique avancé orienté DevOps, MLOps et cloud (Azure). Les interactions régulières avec les équipes produit, data et IT favorisent l'agilité et la collaboration. Vous serez amené(e) à utiliser des outils de monitoring, d'automatisation (Docker, Kubernetes), et à travailler dans une démarche d'amélioration continue et de veille technologique.