Analyste Remuneration et Data RH H/F - 33

REJOIGNEZ UN COLLECTIF ANIME PAR LE GOUT DU DEFI
Chez Cdiscount, nous sommes convaincus qu'un environnement de travail épanouissant contribue au développement de nos talents. Relevez nos défis et intégrez une équipe d'experts RH qui accompagne le business et développe les talents de plus de 2 000 collaborateurs.Rejoignez l'équipe Ressources Humaines de Cnova et contribuez à l'évolution de plus de 2000 collaborateurs en garantissant la fiabilité, l'équité et l'attractivité de leurs packages de rémunération, tout en apportant la pertinence et la valeur ajoutée de vos analyses.Au sein du service Rémunération, SIRH et Data RH, vous serez un acteur clé dans la mise en oeuvre et l'amélioration continue de nos politiques RH, avec de réelles opportunités de développement et de prise d'initiatives.
Vos missions en tant qu'Analyste Rémunération & Data RH Senior, vous interviendrez sur un périmètre riche et stratégique :
- Pilotage de la politique de rémunération :
* Contribuer à la gestion et au calcul des différents dispositifs (primes, bonus trimestriels, variables mensuelles, intéressement/participation) et assurer le bon déroulement des campagnes de rémunération.
* Piloter la partie sur l'épargne salariale PEE, PERCO, CET et les liens avec notre gestionnaire
- Conformité et obligations légales RH :
* Participer à l'élaboration de la BDES, du bilan social, des reportings trimestriels et garantir la conformité avec les enquêtes réglementaires.
- Projets innovants et transformation :
* Prendre part à des chantiers à fort impact : transparence salariale, automatisation des processus, optimisation des systèmes SIRH et simplification des règles internes.
- Analyse et collaboration transverse :
* Produire, analyser et partager des données RH stratégiques auprès des différentes équipes, en accompagnant vos interlocuteurs dans la compréhension des enjeux de rémunération
- Fiabilité et qualité des données :
* Définir et mettre en place les contrôles nécessaires pour garantir l'exactitude des reportings et la robustesse des données calculées.